Продукты любой сложности. Собранные и запущенные за недели.

Бесконечный раннер в Telegram для промо Coca-Cola × Salam Bro в Казахстане. 20 городов с реальными достопримечательностями, бонус-уровень Астаны с механикой LRT, лидерборды. Призовой фонд — 3× PlayStation 5 Pro и сопутствующие призы: шансы начисляются за реальные покупки через OCR чека с проверкой в кассовой системе iiko (POS-gated анти-фрод). Сроки: MVP-концепт — 1 день, полная реализация с утверждённым геймдизайном, анимациями, звуком и геймплеем — 4 дня. Полный стек: игра (Phaser 3 + TypeScript), бэкенд (Fastify + PostgreSQL), Telegram-бот (grammY), парсер чеков на Vision OCR. Бот игры: @Bro_Runner_2026_bot.

Мобильное приложение, которое считает повторения упражнений компьютерным зрением на устройстве и верифицирует их — честные челленджи и лиги без накруток. Построено без штатных разработчиков: как product owner вёл спеки, дизайн и архитектурные решения, всю реализацию — оркестр AI-агентов (см. GM-009). Прошло независимый IP/лицензионный аудит и App-Store-compliance ревью (свап CV-модели на permissive-лицензию, модерация UGC, защита несовершеннолетних) до релиза. Собрано за 2 месяца от старта до публикации, параллельно с системой оркестрации (GM-009). Уже в App Store — скачать; версия для Android — скоро. Стек: React Native/Expo, on-device CV (ncnn/MoveNet), Supabase.

Фреймворк, превращающий AI-агентов в распределённую продуктовую команду: 7 специализированных ролей (PM, разработка, релиз, QA, юрист, CMO, SMM), координируются автономно через общий чат-шину, per-role инбоксы и self-pacing-циклы. Своя decision-tiering эскалация, multi-agent fan-out для тяжёлых задач, shared-state и sleep/wake-управление. Не привязан к одному продукту — переносится на любой проект и команду; doReps (GM-008) — первый кейс, собранный этой системой целиком. Развивается параллельно с doReps — 2 месяца от старта. Стек: Node/TS, Fastify/Prisma, Railway, Telegram API.

Конструктор контрольных работ (СОР/СОЧ) нового поколения для школьной платформы Robi: учитель фильтрует банк по целям ГОСО, собирает вариант, пересчитывает баллы и печатает форму A4 под LMS. Контент собирается AI-оркестрованным пайплайном — параллельные агенты читают учебники (включая казахские PDF), авторят задания по спецификации МОН в едином JSON-контракте, независимый «решатель» вслепую перерешивает каждую задачу и сверяет с эталоном, валидатор проверяет инварианты (сумма баллов, дескрипторы, коды целей). Финальная валидация — 0 нарушений. В проде: банки по нескольким предметам — суммарно 2 500+ заданий с привязкой к учебным целям ГОСО. Демо-экзамены по 4 предметам. Живое демо: robi-demo.vercel.app. Стек: vanilla HTML/CSS/JS + Vercel, Higgsfield z_image для фото-стимулов, Anthropic API для пересчёта баллов, Claude Code для оркестрации пайплайна.

Система проведения промо-акций с проверкой подлинности покупки через OCR товарных и фискальных чеков. Прямая интеграция с POS защищает бюджет заказчика от фрода. Сейчас работает на совместной акции Salam Bro × Coca-Cola. От концепта до продакшна — 2 дня.

Аналитическая система на основе данных POS всех заведений сети. Выручка, средний чек, операционные метрики в реальном времени — одно окно для всей сети.

Автоматический сбор постов в Instagram, Threads и TikTok. Динамика показов, лайков, комментариев. Еженедельные отчёты для маркетинг-команды без ручного труда.

Казахстанское фитнес-приложение, резидент Астана Хаб. Формирую продуктовую стратегию, ищу PMF, строю финансовую модель, управляю командой разработки.

Два параллельных продукта: автоматизация отслеживания тендерных заявок и сервис для прорабов, который даёт заказчику прозрачный контроль стройки и ремонта.

Небольшие онлайн-игры с образовательным фокусом. Опыт LMS Robi помогает понимать педагогические метрики и удерживать внимание ребёнка.